AI-навыки сотрудников: почему корпорации будут всё сильнее отставать

Есть два уровня важности развития AI-навыков — индивидуальный и корпоративный.

Индивидуальный уровень: «налог на инновации»

Сотрудники в корпорациях будут всё больше отставать в производительности по сравнению с наиболее обученными специалистами. Причина — «налог на инновации»: чтобы внедрить новую технологию, компании вынуждены проходить множество согласований, бюджетных и архитектурных комитетов. Новые технологии появляются внутри корпораций с большим запозданием. В результате сотрудники не развивают необходимые навыки, потому что у них нет доступа к передовым инструментам.

Корпоративный уровень: экономический стимул

Суммарные расходы на заработную плату белых воротничков гораздо больше, чем расходы на B2B SaaS. Например, в США это 5 триллионов против 250 миллиардов. Это создаёт огромный экономический стимул для стартапов, которые могут повышать производительность труда в корпорациях за счёт внедрения технологий.

Пример на пальцах: такси из прошлого

Представим 2010 год.

В деревне Виларибо есть таксопарк. Все бизнес-процессы автоматизированы: установлена CRM-система, работает программа лояльности, используются таргетированные SMS-рассылки. Производительность труда диспетчера колоссальная — за счёт огромного потока клиентов почти нет простоя в работе.

В соседней деревне Вилабаджо нет никакой автоматизации. Диспетчер общается с таксистами по рации. Его производительность значительно ниже.

Однако к настоящему моменту всё это не имеет значения, потому что на рынок пришли Uber и Яндекс.Такси и радикально изменили рынок пассажирских перевозок. Благодаря тому, что у нас в 2007 в руках появились такие коробочки, которые по нажатию кнопки отправляют геопозицию и платёжные сервисы, которые позволяют привязать банковские карты для оплаты.

Теперь производительность диспетчера не имеет значения, потому что диспетчеры больше не нужны. Их роль была полностью заменена технологией.

Вопрос: а что является аналогом Uber для вашей отрасли в эпоху ИИ?