Почему 95% компаний не получают ROI от ИИ: разбор исследования MIT

После выхода ChatGPT 5 появилось много публикаций про то, что ИИ — это хайп и большинство проектов не окупаются. В июле 2025 вышло исследование The GenAI Divide. State of AI in Business 2025 от MIT, выводы из которого пересекаются с наблюдениями из реальных проектов.

Что показало исследование MIT

Инструменты вроде ChatGPT широко используются: более 80% организаций их изучали или тестировали, а почти 40% заявляют о внедрении. Но они в основном повышают индивидуальную продуктивность, а не показатели P&L.

Итог: 95% организаций не получили возврата на инвестиции, и только 5% пилотов приносят миллионы.

Большинство застряли на этапе экспериментов без влияния на P&L. Невозможно добиться трансформации только за счёт обучения сотрудников использовать ChatGPT. Необходимо внедрять ИИ в реально существующие процессы, особенно бэк-офис, и подтягивать корпоративные решения до функциональности и возможностей популярных GPT-сервисов.

Иначе возникает феномен «Shadow AI»: сотрудники используют личные аккаунты на GPT-сервисах, часто эффективнее, чем корпоративные системы.

Что стоит делать компаниям

• Не пытаться «натянуть» ChatGPT на всё подряд.
• Выбирать системы, которые учатся, запоминают и адаптируются и имеют все актуальные возможности, а не просто генерируют текст.
• Искать ROI в бэк-офисе (делать быстрее-лучше-дешевле, вместо «заработать на ИИ»). Делегировать внедрение линейным менеджерам, а не держать только в «центре компетенций».
• Работать через партнёрства с вендорами — это успешнее внутренних решений. Покупать, а не строить всё самим, потому что выигрывают те, кто работает с вендорами, но требует глубокой кастомизации под процесс.
• Опираться на shadow usage: изучать, как сотрудники уже используют личные ChatGPT и т.д. На основе этого строить корпоративные внедрения.
• Думать про будущее — Agentic AI.