О программе
Вайбкодинг — подход к созданию цифровых продуктов, при котором специалист формулирует задачу на естественном языке, а AI генерирует код. Специалист управляет процессом: задаёт направление, верифицирует результат, корректирует. Писать код не нужно — достаточно точно описывать, что требуется получить.
Помимо интерфейсов и прототипов, вайбкодинг позволяет создавать простых AI-агентов и скрипты автоматизации без единой строчки кода — только командами на естественном языке.
Для продуктовых команд это практический инструмент: маркетинговые лендинги без ожидания дизайна, кликабельные прототипы как формат постановки задачи, внутренние инструменты (дашборды, калькуляторы, автоматизации), которые не попадают в бэклог разработки.
Программа построена с учётом требований к информационной безопасности в регулируемых средах. Базовые навыки отрабатываются на открытых задачах, работа с внутренними системами — в контуре организации с использованием локальных сред и российских AI-решений.
Варианты формата
Вариант 1. Лекция
2 часа · 600 человек · Онлайн
Обзор возможностей вайбкодинга, демонстрация подхода и инструментов
250 000 ₽
~417 ₽ за сотрудника
Вариант 2. Тренинг по вайбкодингу
6 часов · 50 человек в потоке · Офлайн/гибрид
Навык вайбкодинга, готовый лендинг/прототип
Стоимость за поток:
12 000 ₽ за сотрудника (1-й поток)
Вариант 3. Образовательная программа по вайбкодингу
25 часов · 50 человек в потоке · Офлайн/гибрид · Модули 1–7
Полная программа: от первого прототипа до агентов и деплоя
Стоимость за поток:
30 000 ₽ за сотрудника (1-й поток)
Калькулятор стоимости
Программа
Вайбкодинг: возможности и ограничения
- Два типа вайбкодинга: визуальные платформы (Lovable, Replit) и IDE-среды (Cursor, Claude Code)
- Цикл работы: запрос → результат → верификация → корректировка
- Роль специалиста: аналитическое мышление, контроль качества, принятие решений
- Практика: каждый участник за 15 минут создаёт свою первую рабочую веб-страницу
Какую компетенцию даёт:
Команда получает общий язык и понимание, какие задачи можно решать вайбкодингом, а какие — нецелесообразно.
📌 Кейс:
Практикум: первый продукт
- Практика на визуальных платформах
- Промпт-спецификация: как описать задачу для предсказуемого результата
- Итеративная доработка: от черновика к результату
- Задания: лендинг маркетинговой кампании или интерактивный прототип фичи
Какую компетенцию даёт:
Участники самостоятельно создают готовые маркетинговые материалы и кликабельные прототипы, снимая зависимость от дизайнеров и фронтенд-разработчиков.
📌 Кейс:
IDE вайбкодинг и локальная среда
- Cursor и Claude Code: настройка, экспорт проекта из визуальной платформы в локальную IDE
- Как читать и корректировать сгенерированный код без опыта разработки
- Работа в локальной среде — основа для перехода к корпоративному контуру
- Первая агентность: подключаем внешние API (Wordstat, Telegram Bot API)
Какую компетенцию даёт:
Команда переходит от учебных прототипов к проектам, подключённым к реальным данным и сервисам.
📌 Кейс:
Командная работа над проектом
- Git для не-разработчиков: минимум для совместной работы
- Параллельная работа над одним проектом: разделение задач, мерж результатов
- Code review от AI
Какую компетенцию даёт:
Команда учится работать над одним продуктом параллельно, не ломая работу друг друга — навык, без которого невозможно масштабировать вайбкодинг.
📌 Кейс:
Вайбкодинг в продуктовом цикле
- Встраивание в реальные процессы: от гипотезы до валидации с пользователями
- Прототип как формат постановки задачи — вместо текстового описания
- Валидация гипотез до коммита инженерных ресурсов
- A/B-тесты, сбор обратной связи, итерация
- Figma MCP — работа с дизайн-системами компании при вайбкодинге
Какую компетенцию даёт:
Продуктовая команда проверяет гипотезы за часы, а не спринты, что кратно увеличивает количество экспериментов.
📌 Кейс:
Вопрос для обсуждения с вашей компанией: какой вариант организации работы оптимален?
- Корпоративный AI-стек (внутренний API к LLM + IDE)
- Песочница: локальная копия части репозитория без эндпоинтов к боевым системам, mock-данные
- Тестовая среда от DevOps с реалистичными данными
- Проработка интеграции российских vibecode-сервисов в корпоративный контур в формате on-prem
От прототипа к продакшену: архитектура, безопасность, деплой
- Риски вайбкодинга без архитектуры: технический долг, дрейф кода, невоспроизводимые результаты
- Spec-Driven Protocol (SDP) — enterprise-подход к вайбкодингу
- Цепочка build → review → deploy с банком специализированных агентов
- Встроенные guard-rails: TDD, SOLID, автоматический аудит безопасности (RealityCheck)
- Чек-лист безопасности для корпоративного деплоя
Какую компетенцию даёт:
Команда понимает, как довести вайбкод-прототип до production-ready состояния с соблюдением корпоративных стандартов безопасности.
📌 Кейс:
AI-агенты: автоматизация процессов
- Агенты для проектного управления, аналитики, коммуникации
- Практика: создание агента под реальную задачу участника
- Инфраструктура: корпоративный LLM или решение на Claude/GPT
Какую компетенцию даёт:
Участники уходят с работающим AI-агентом, решающим их конкретную рутинную задачу, и пониманием, как создавать новых агентов самостоятельно.
Доказательная база
Enterprise-кейсы вайбкодинга
Sentry
Платформа мониторинга, 4M пользователей. CRO за 2 часа построил ROI-калькулятор и sales-дашборд.
Thinkific
EdTech, 13 лет на рынке. Бета на 3 месяца раньше, 94% success rate в юзабилити-тестах, 5 дней экономии на цикл.
HCA Healthcare
$94B выручки, 44 млн пациентов/год. Вайбкодинг для прототипирования медицинских интерфейсов (HIPAA).
AppDirect
B2B-платформа подписок. Экономия $80K и 6 месяцев работы агентства.
Replit
500 000+ бизнес-пользователей. Product-менеджеры — естественные «вайб-кодеры».
Российские AI-решения для работы с кодом
Инструменты для работы внутри корпоративного контура
AI-ассистенты для написания кода
GigaCode (Сбер / GitVerse)
AI-ассистент с поддержкой 35+ языков. Автодополнение, CodeChat. VS Code, JetBrains, GigaIDE.
Яндекс SourceCraft Code Assistant
Автодополнение 30+ языков, 95% подсказок быстрее 400мс. VS Code и JetBrains.
МТС Kodify
On-premise генератор кода, 1.5B параметров. Полный контроль над данными.
Поехали.dev
Российская vibe-coding платформа — аналог Lovable для российского рынка.
Безопасность и тестирование
AppSec CoPilot
SAST-анализ кода, AI-приоритизация уязвимостей, интеграция в DevSecOps.
HiveTrace
Мониторинг безопасности LLM, обнаружение prompt injection с точностью 97%.
JetHub
Application Security с AI-анализом кода, автоматизация патчинга уязвимостей.
Explyt (veai)
Генерация юнит-тестов для Spring Boot, JUnit, TestNG, Mockito.
BugTester AI
E2E тестирование без кода: сценарии на естественном языке. Сокращение в 5 раз.
Карта российского ИИ
Совместный проект hakku.ai и Inc. Russia — интерактивная карта российских AI-компаний и решений. Более 200 компаний, актуальные данные о рынке.