The State of AI 2025: почему выигрывают только 6% компаний
88% используют ИИ, значимый эффект на прибыль получают шестеро из ста. Разбор McKinsey.
The State of AI in 2025
88% компаний используют AI, но только 6% получают значимый финансовый эффект. Разрыв между лидерами и остальными определяется не технологией, а организационной трансформацией.
Главные цифры
Adoption вырос за год, но масштабирование остаётся главной проблемой: 62% застряли на стадии экспериментов
88%компаний используют AI (было 78% в 2024)High performers получают EBIT-эффект более 5% и в 3,6 раза чаще планируют трансформацию вместо точечных улучшений
6%компаний — high performers, 109 из 1993Ключевой фактор: лидеры в 2,8 раза чаще фундаментально перестроили рабочие процессы
55%перепроектировали workflow против 20% у остальныхЧто отличает 6% лидеров от остальных 94%
Полное перепроектирование процессов
Не «AI поверх старых процессов», а новая последовательность операций, новые роли, убраны лишние шаги. 55% против 20% у остальных.
Операционное вовлечение лидеров
48% fully committed против 16%. Не декларации — использование AI в своей работе и регулярный пересмотр приоритетов.
35% цифрового бюджета на AI
35% high performers тратят более 20% цифрового бюджета на AI против 7% у остальных. Высокие инвестиции — не результат, а условие.
AI-агенты — следующий рубеж
62% экспериментируют, но ни в одной функции масштабирование не превышает 10%. Лидеры: IT (10%), knowledge management (8%).
Риски, с которыми столкнулись компании
Негативные последствия реальны
Неточность AI (30%), проблемы объяснимости (14%), конфиденциальность (11%), кибербезопасность (10%). High performers сталкиваются чаще, но и митигируют активнее.
Финансовый результат пока ограничен
Качественные улучшения видны — 64% отмечают инновации, 45% удовлетворённость. Но перевести их в деньги большинство не может: типичная ранняя стадия.
Что это значит для российских компаний
94% компаний не получают значимого финансового эффекта от AI
Разница между 6% лидеров и остальными — не технология, а трансформация процессов и вовлечённость руководства. Россия рискует попасть в те же 94%, если ограничится формальным внедрением.
62% глобальных компаний уже экспериментируют с AI-агентами
Агенты автономно выполняют цепочки задач. Россия почти не присутствует в этой волне, а окно возможностей — год-два, дальше отставание становится структурным.
Приоритеты внедрения
«Долина смерти» между пилотом и масштабом
62% компаний застряли на экспериментах. Россыпь пилотов без плана масштабирования — потраченные ресурсы; нужна стратегия с измеримыми целями.
Формула 6% лидеров
Трансформационные цели вместо инкрементальных, перепроектирование процессов, вовлечённость первых лиц и значимые инвестиции — успех определяют эти четыре компонента вместе.
Knowledge management — быстрая победа
Компании и госсектор с большими объёмами документации: поиск, анализ и синтез по внутренним документам дают ROI раньше остальных сценариев.
Guardrails обязательны
51% столкнулись с проблемами. Human-in-the-loop, аудит точности и регламенты нужны до масштабирования, а не после первого инцидента.
Источник: McKinsey, «The State of AI in 2025», ноябрь 2025. Разбор и выводы для российского рынка — hakku.ai.
Читайте также
Аутлук M&A Россия 2026: три сценария после исторического дна
28 млрд долларов и 290 сделок — минимум за 20 лет. Что меняют ставка, проблемные активы и IPO.
Kept + McKinsey + ЦБ · разбор
Телеком и ИИ: три пути операторов в цепочке создания стоимости
Разбор WEF и Accenture: рентабельность 8% против 27%, суверенные облака и 12 кейсов операторов.
WEF + Accenture · разборАгентный ИИ в ритейле: 15% e-commerce Европы к 2030 году
Разбор Strategy&: покупки без человека, GEO вместо SEO и почему Европа отстаёт от Китая втрое.
Strategy& (PwC) · разборЧто из этого применимо в вашей компании?
Покажем, что из этого работает в вашем контуре, и с чего начать.