AI-агент для контроля дебиторки: вайб-кодинг на живом кейсе
Команда хакку.ии · обновлено 19 августа 2026
Коротко
- Ольга Бугаева ведёт бухгалтерский аутсорсинг на 1С (400+ клиентов); о проблемах с дебиторкой она узнавала, только когда сама залезала в нужный отчёт. На вайб-салоне в прямом эфире собрали прототип: агент считает просрочку по срокам, ловит аномалии и присылает алерт в Telegram.
- Главная модель: вайб-кодинг — это всё-таки кодинг. Один длинный промпт «сделай мне систему» даёт кашу; работает архитектурный этап на сильной модели → промпт для кодинг-сессии пишет сама модель → кодит «промышленная» модель, работа режется на релизы с тестами.
- За эфир (чистого времени работы агента — около 30 минут) собран рабочий контур: данные → метрики → правила → алерт в Telegram → витрина. Метрики — код с тестами, а не мнение модели.
- Конфиденциальность по построению: в модель уходят только агрегаты и псевдонимы клиентов, реальные имена остаются только в локальной витрине, каждый запрос к модели логируется.
- Пять шагов, чтобы повторить у себя: подготовить вход (транскрипт боли + наработки) → архитектурный этап на сильной модели → разблокировать инфраструктуру (сервер, SSH, GitHub, секреты) → собрать контур на безопасных/синтетических данных → следующий спринт на реальных данных.
Что внутри полной версии
- «Пока не залезу в отчёт — о проблеме не узнаю»
- Главная модель: вайб-кодинг — это всё-таки кодинг
- Что собрали за час
- Встречный кейс: дашборд ЕНС
- Повторить у себя: пять шагов
- Процесс решает больше, чем модель
- Частые вопросы · 5
Только PRO
Полная версия открыта участникам PRO
Полная версия открыта на тарифе PRO: для тех, кто руководит командой или бизнесом либо делает свой ИИ-продукт.
4 900 ₽в месяц
3 недели бесплатно, без привязки карты
Открыто без вступления
Материалы, которые можно прочитать сразу, без вступления.