Локальная LLM в вашем контуреМодель в вашем контуре — без утечки данных
Разворачиваем модель внутри периметра и ставим перед ней шлюз: через него идут все обращения — от сотрудников и от решений в проде. Инфраструктурный слой под все остальные типы решений.
Когда берут локальную LLM
Три признака из практики. Если совпало хотя бы два — есть смысл начинать с PoC на одной модели и одном решении.
- 01
Данные не могут покидать контур
Регламенты ИнфоБеза или требования заказчика прямо запрещают отправку данных во внешние облачные API.
- 02
Подписок больше одной
Несколько команд платят за облачные LLM отдельно — нет единой точки контроля расходов и лимитов.
- 03
Решений на LLM больше одного
Окупается, как только у вас больше одного продукта на модели: шлюз строится один раз, а не под каждое решение.
Кому подходит
Периметр данных, затраты и независимость от вендора — свой критерий у каждой роли.
- ИнфоБез«Не можем разрешить отправку данных во внешние API»модель и данные внутри периметра, весь трафик — под вашим контролем
- Финансовый директор / CTO«Платим за токены в нескольких местах, общей картины нет»один счёт, лимиты и квоты по подразделениям вместо десятка подписок
- IT / архитектура«Смена модели у вендора каждый раз ломает интеграции»решения обращаются к шлюзу, а не к вендору — провайдер меняется в одном месте
Из чего состоит решение
Четыре части. Комплект — под ваш контур: объём токенов, SLA и список моделей согласуются на PoC.
- 01
Модель в периметре
Open-weight или лицензированная модель, развёрнутая на вашей инфраструктуре.
- 02
Шлюз к моделям
Единая точка входа для всех обращений — от сотрудников и от решений в проде.
- 03
Маршрутизация и лимиты
Резервирование, квоты по подразделениям, приоритеты — вместо ручного распределения.
- 04
Журнал обращений
Полный лог: кто, когда, к какой модели — основа для ИнфоБеза и для расчёта затрат.
Ответ ИнфоБезу и финансисту одновременно
Два разных вопроса — что не покидает контур и во что это обходится — здесь на одной странице, а не в двух презентациях.
Документы, реквизиты, вся история диалогов, сама модель. Обучающие данные наружу не уходят.
Только обезличенные метрики использования — и то, если телеметрия явно включена.
- 01
Железо
GPU-сервер: аренда или капекс — разово или ежемесячно.
- 02
Лицензии модели
Open-weight — без лицензионных платежей, closed — по тарифу вендора.
- 03
Обслуживание
Обновление модели, мониторинг, дообучение под ваши данные.
- 04
Точка сравнения
Сколько сейчас уходит на облачные подписки по всем командам — база для сравнения.
Три стадии и что ожидать на каждой
Ожидания по эффекту проговариваем до старта, а не после релиза.
- 1
PoC
2–3 неделиФикс- Прототип на реальных данных, без промышленной обвязки
- На выходе: модель, ETL, демо-сценарий, документация
Ценности в продуктовых и финансовых метриках здесь не ждём — это ещё не тот шаг
- 2
MVP
6–8 недельФикс- Промышленная разработка в AI SDLC: спецификации, архитектура, e2e-тесты, логирование
- На выходе: решение на нескольких объектах, интерфейс, дашборд, автовыгрузка
После релиза ждём сдвиг бизнес-метрик, но закрыт не весь функционал
- 3
Полный контур
2–3 месяцаT&M- Тот же подход, но закрыт полный контур сценариев
- На выходе: сквозной процесс, интеграции, масштаб на компанию и передача в вашу команду
Эффект по метрике, зафиксированной до старта
Почему так. PoC и MVP — фикс: объём согласован заранее, цена фиксируется под него. Полный контур — T&M: состав доработок заранее не описать, поэтому платим по факту отработанного времени, с регулярной отчётностью.
На что мы опираемся
Разборы исследований, из которых собран наш подход. Полные версии — в разделе «Медиа».
- AI-DISRUPT · PDLC
Переживает смену модели
Правила, доступы, проверки, история действий — основа; модель — меньшая часть.
Читать разбор → - A16Z · YELLOW BRICK ROAD
Настоящее преимущество
Данные и петли обучения, маршрутизация моделей, права доступа — а не сама модель.
Читать разбор →
Разберём ваш контур за 30–45 минут
Оставьте заявку — обсудим ваш контур, требования ИнфоБеза и текущие подписки.
С чего начать внедрение · Атлас сервисов под задачи · Как не слить бюджет на токены
